Forecasting Frameworks特訓

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アセマネ・ヘッジファンドの“買う・売る”はここで決まる!業績予測ができれば「投資判断の軸」が手に入る

「この会社、来期の営業利益はいくらくらい?」「ユーザー数が10%伸びたら、EPSはどうなる?」
――ファンドの現場では、予測できない人に判断は任せられません。

この特訓では、企業のトップライン(売上・GMV)から原価・販管費・利益・EPSに至るまで、全体を構造化して予測できるスキルを段階的に養成します。

投資判断の前提として使える「再現性ある予測モデル」を作れるようになることで、プロの投資家やリサーチアナリストから“一目置かれる存在”になれます。


プロの分析現場で使われている“構造的な予測モデル”を完全習得!

売上をユーザー数×ARPUやGMV×Take Rateなどに分解し、仮定の置き方をマスター
原価や販管費の比率・構造を読み解き、営業利益まで自然に導けるようになる
契約数・チャーン率・課金率などのKPIを活用し、ボトムアップで積み上げ式のモデルを構築できる
シナリオごとに利益・EPS・FCFがどう変わるかを数値でシミュレーションできる
Base / Upside / Downsideの予測レンジをつくり、「この前提が崩れたら買わない」という判断軸を明確化できる


対象者

・アセマネ/ヘッジファンド志望で、「投資判断を数字で支えたい」「KPIと利益の関係を構造化したい」就活生・社会人
・財務分析や企業研究はしてきたが、「来期予想」ができないと感じている方
・就活・転職の面接で「来期の営業利益はいくらになると思う?」と聞かれて答えられなかった方
・セルサイド・バイサイド問わず、“予測のロジックがある人材”として選ばれたい方


トレーニング内容

売上予測(数量×単価/ユーザー数×ARPU/GMV×手数料率など)と構造設計
原価率/販管費率の推移と固定費・変動費構造の分解、利益率の整合性チェック
KPIベースの予測モデル構築(例:契約数・課金率・LTV・CAC・チャーン率)
利益・EPS・FCF予測のロジック化と、エクセルへの落とし込み
シナリオ分析(Upside / Base / Downside)と、感応度分析による投資判断の補強
「なぜその前提を置いたのか?」を言語化し、投資家・マネジメントに説明できる状態まで指導


業績予測ができるようになると、ES・面接・ケース・資料作成すべてに説得力が生まれます。
数字で語れる=プロとして認識される第一歩。この特訓で、“予測できる人”としての武器を手に入れましょう!


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